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基于粗糙集和遗传算法的企业集团信用风险识别

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本文以关联交易作为企业集团信用风险的特征指标,针对企业集团的特点,选择2004-2008年间我国沪深股市上市企业集团为研究样本,建立基于粗糙集和遗传算法集成的违约判别模型,对企业集团信用风险进行实证研究.结果表明,该模型对企业集团信用风险的判别较为准确,是一种有效和实用的信用风险评估工具.

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来源
《中国灾害防御协会风险分析专委会第四届年会》|2010年|1027-1032|共6页
会议地点长春
作者
Wenrui Liu; 刘文蕊; Mu Zhang; 张目; Zongfang Zhou; 周宗放;
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作者单位

中国灾害防御协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 F279.246;F832.51;
关键词
上市企业集团; 信用风险; 遗传算法; 粗糙集理论;

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