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基于哈佛结构和群集智能的集装箱码头物流系统建模优化

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在当前港口间竞争日益白热化的背景下，集装箱码头物流系统(Container Terminal Logistics Systems，CTLS)生产调度和管理决策水平的高低对于其提高自身运作效率和通过能力，具有至关重要的作用。本文利用基于Agent的计算及源于Agent技术的群集智能，在基于仿真的优化的思想下，提出基于哈佛结构和群集智能的CTLS建模优化体系。通过对CTLS中场桥调度问题的实例仿真分析，可得出上述体系可明显提高作业设备的利用率和堆场吞吐量，从而验证了该建模优化方法的可行性与可信性。

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来源
《第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议》|2010年|1-5|共5页
会议地点南京
作者
李斌; 闫新庆; 胡家香;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动生产作业线;
关键词
哈佛结构; 群集智能; 集装箱码头物流系统; 优化方法;

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