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基于蚁群算法的动态信任模型研究

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信任度在分布式环境中具有不确定性,而传统的信任模型都将信任度定义为布尔型变量,这种信任度无法量化地描述实体间的信任强度。提出将信任度定义为一个非布尔型变量,并使信任度关联于时间和交互事件,引入信任矩阵和信任信息素的概念构造一种新的动态信任模型,同时对模型进行了描述并给出算法的关键步骤。该模型不仅可以实时度量实体间的信任关系以及实体的信任度,而且在分布式环境中具有较好的可扩展性,具有一定的理论价值和应用价值。

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来源
《第七届全国Web信息系统及其应用学术会议、第五届全国语义Web与本体论学术研讨会、第四届全国电子政务技术及应用学术研讨会》|2010年|93-94106|共3页
会议地点呼和浩特
作者
张潇;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
蚁群算法; 信息素; 动态信任模型; 信任度;

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