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一种新的日间多车辆快速识别和外轮廓提取方法

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道路交通系统的摄像头每天拍下难以计数的照片，从这些视频序列图像中快速提取车辆外轮廓、对车辆进行定位等对判断车辆的各种行为和智能交通有着非常重要的意义。而现存的车辆定位方法很难满足实时性的要求，本文将提出一种结合随时间变换的差分和层次法聚类的多车辆识别和快速定位的方法以满足实时性要求，为智能交通提供技术支持。

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来源
《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》|2010年|132-135|共4页
会议地点重庆
作者
刘贵林; 吴新宇; 程喆;
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作者单位

中国自动化学会;

中国图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类交通工程与交通管理;模式识别与装置;
关键词
随时间变换差分; 层次法聚类; 车辆快速识别;

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