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一种基于内容感知的自动分级存储模型

摘要

分级存储能够有效地降低存储系统的TCO(Total Cost ofOwnership),然而现有的存储系统通常是借助人工方式采实现分级存储。通过分析和研究存储数据的内容,提出了一种自动分级存储模型,该模型根据分级规则的定义构造领域本体,并且基于数据的内部信息和领域本体来计算数据对于存储级别的支持度,最后通过分级判断规则得出数据的存储级别。实验表明,这种自动分级存储模型时于携带信息量较多的数据有较高的准确率,并且对系统性能的影响将随着系统平均数据大小的增加而降低。

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