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BLAS库在多核处理器上的性能测试与分析

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BLAS 库是高性能计算中最基本的数学库,它的性能对超级计算机的性能有着极大的影响.而且随着CPU多核化的发展,BLAS的多核并行性能已经变得比与体系结构相关的单核性能更加重要.实验以流行于高性能计算的Xeon、Opteron 系列多核X86 处理器为例,全面测试了GotoBLAS、Atlas、MKL.ACML四种主流的BLAS 库的所有1,2,3 级函数,并覆盖了不同计算规模和多核并行方面的测试.通过测试结果,分析源代码、BLAS 库资料和论文的方式,分析BLAS 有效的优化和并行方法,以及它们所适合的平台.为BLAS的优化、使用,甚至高性能处理器的发展上提供有益的建议.实验发现,比起一个逻辑处理强大但是复杂的处理器,一个Cache 更大、性能更好,内存带宽更宽、延迟更小,主频更高的处理器往往能在高性能计算中取得更好的性能.同时,X86 平台上的状况对其他体系结构也有巨大的借鉴意义.

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来源
《2010年全国高性能计算学术年会(HPC china2010)》|2010年|46-53|共8页
会议地点北京
作者
陈少虎; 张云泉; 张先轶; 程豪;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类运算器和控制器（CPU）;
关键词
BLAS库; 多核处理器; 性能测试; 并行分析;

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