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基于MapReduce的菲涅耳带地震层析成像并行算法

摘要

地震层析是利用大量地震观测数据反演研究区域三维结构的一种方法.菲涅耳带层析成像考虑波频率的影响,具有较 高的分辨率,但所需的存储空间和计算量很大.本文基于MapReduce 编程模型,利用开源hadoop 软件设计并实现了具备高扩 展性、可容错的菲涅耳带地震层析成像并行算法.实验表明,在集群系统上,此算法可靠稳定,节点数较多时仍能保持较高的 加速比.

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