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一种面向虚拟化软件流式加载的预取机制

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近年来,软件的网络化、服务化使用成为一种新的趋势.在虚拟化软件按需流式加载的执行过程中,程序会因请求缺失的数据而被阻塞直至数据被下载过来,从而影响用户的体验.针对这一问题提出了一种基于N-Gram 预测模型和数据挖掘技术的面向软件流式加载的预取机制,通过收集用户使用软件所产生的软件文件访问日志,进行数据挖掘分析,来动态更新、完善预取规则,然后根据最合理的预取规则进行预取.实验结果表明,对于各虚拟化软件,该预取机制的命中率达到了40%至80%,软件阻塞停顿时间也减少了10% 至60%.

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来源
《2010年全国高性能计算学术年会(HPC china2010)》|2010年|322-328|共7页
会议地点北京
作者
郑海兵; 钟亮;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类软件工程;
关键词
软件流式加载; N-Gram; 预取机制; 数据挖掘; 软件即服务;

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