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Berkeley DB在家庭能源监控系统中的应用

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为了实现嵌入式系统下的数据统计和管理任务，同时考虑嵌入式微处理器自身的处理速度和内存容量，引入嵌入式数据库．嵌入式数据库具有体积小、功能齐备、可移植性、高效稳定的特点．以家庭能源开发系统中遇到的数据管理问题为例，提出一种分时统计的方法。移植嵌入式数据库Berkeley DB，比较使用Berkeley DB前后系统的资源占用情况和响应速度．测试数据显示：Berkeley DB的引入占用了系统更多的存储资源，但为嵌入式系统提供了高效的数据管理性能．Berkeley DB的应用提高了系统响应速度，为用户提供良好的人机交互．在设备的硬件资源允许的情况下，这种用空间换性能的做法是可取的．

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来源
《2010年中国自动化学会华东六省一市学术年会》|2010年|92-97|共6页
会议地点南京
作者
鲍婧; 叶桦; 孙晓洁; 厉剑;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
嵌入式数据库; 嵌入式系统; 家庭能源监控系统; Berkeley DB; 数据统计;

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