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基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择

摘要

蚁群算法作为一种新的仿生智能算法,具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征,利于解决复杂的组合优化问题。针对城市交通事故紧急救援路径选择问题,建立城市交通路网模型,分析了影响救援路径选择的多重因素,研究并确定各路段的权重。通过建立新的信息素更新策略和启发方式对现有的蚁群算法进行改进,得出城市紧急救援最佳路径选择的方法,仿真实验结果表明应用该方法所得出的救援路径具有实时性和合理性。

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