首页> 中文会议>第四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 >基于现场数据的主汽温系统PSO辨识

基于现场数据的主汽温系统PSO辨识

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文建立被控对象精确的数学模型是提高控制系统性能的基础。针对喷水量扰动下主汽温对象的动态特性，提出了基于现场数据的主汽温系统粒子群(PSO)辨识方法。辨识数据采用主汽温系统正常运行数据，可避免在用实验法辨识时条件不易满足且会对生产过程造成影响的不足，且算法简单易行。用不同运行期间的数据对模型进行了验证，仿真结果表明建立的汽温模型是准确的，所提出的方法具有很强的工程适用性及推广价值。

著录项

来源
《第四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议》|2010年|386-389|共4页
会议地点上海
作者
项福禄; 天罡; 金丰; 王晓燕;
展开▼
作者单位

中国高科技产业化研究会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类控制设备;
关键词
火电厂; 主汽温系统; 粒子群优化算法; 系统辨识;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于现场数据和PSO算法的机组主汽温系统辨识 [J] . 侯晓宁 ,孙海蓉 . 计算机仿真 . 2014,第012期
2. 基于现场数据的主汽温系统模型辨识 [J] . 沈赫男 ,张凤南 ,吕正鑫 . 计算机仿真 . 2018,第006期
3. 基于PSO算法的1000 MW机组主汽温系统辨识 [J] . 董泽 ,丁方 ,桑士杰 . 电力科学与工程 . 2012,第012期
4. 基于现场数据和主元分析的主汽温系统多变量建模 [J] . 侯晓宁 . 华电技术 . 2018,第005期
5. 基于SA-PSO算法的主汽温控制系统参数优化研究 [J] . 郭明杰 ,韦根原 . 山东电力技术 . 2019,第007期
6. 基于改进PSO的神经网络优化的主汽温系统PID控制 [C] . 孙明 ,焦嵩鸣 . 第五届全国信息获取与处理学术会议 . 2007
7. 基于现场数据和神经网络的主汽温系统建模方法研究 [A] . 何丽娜 . 2008

基于现场数据的主汽温系统PSO辨识

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅