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小子域滤波中小子域剖分方式的改进

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在重磁勘探领域中，为了研究深部地质构造需要对重磁异常进行低通滤波。常规的低通滤波滤除的信息不仅包含了无用的高频噪声，也包含了一些有用的高频地质信息，例如地质体边界对应的异常。为了改善传统低通滤波模糊异常界限的缺点，杨高印首先提出小子域滤波的方法。张凤旭将在三个方向上经过偏移的异常用小子域滤波进行处理，提高了对断裂构造的识别能力。本文对小子域的剖分方式进行了改进，新的剖分方式完全是按照横、竖划分的，每个小子域形似“田”字，以下简称“田”字型剖分。滑动窗口同样被剖分成八个小子域，分别位于窗口的左、左上、上、右上、右、右下、下和左下位置。按这种剖分方式获得的小子域变得更小，每个小子域只需要统计9个节点的值，而且新的小子域完全是规则的方形子域，计算其均值和均方差时更方便，也利于将子域的均值改为加权平均。在数据量相同和滑动窗口大小相同的条件下，新方法的耗时大约为传统方式的一半。并提出小子域滤波最大的优点在于压缩梯级带，即边界锐化，它是基于多点平均的滤波，特别是在窗口比较大的情况下，还可能出现异常“搬家”的情况。

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来源
《中国地球物理学会第二十五届年会》|2009年|269|共1页
会议地点合肥
作者
Feng Xiao; 肖锋; Yangang Wu; 吴燕冈; Lingshun Meng; 孟令顺;
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作者单位

中国地球物理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类磁法勘探;
关键词
地球物理学; 重磁勘探; 小子域滤波; 剖分方式; 地质构造; 识别能力;

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