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滑动窗口内进化数据流任意形状聚类算法

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任意形状聚类是数据流挖掘中的重要研究课题.提出一种滑动窗口内进化数据流任意形状聚类算法SWASCStream.提出了改良的微簇特征结构,能够全面地描述滑动窗口内任意形状的簇;提出新的稀疏微簇、临界微簇和非疏微簇的概念,有助于从本质上提高滑动窗口内的聚类质量;提出了合理的微簇周期删除策略,能够有效降低算法的维护代价,并且保证误差可控.通过一系列真实和人工数据集上的试验,验证了本文算法的高效性.

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来源
《第二届全国智能信息处理学术会议》|2009年|887-890|共4页
会议地点徐州
作者
吴枫; 仲妍; 金鑫; 吴泉源; 贾焰; 杨树强;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
进化数据流; 任意形状; 滑动窗口; 时间衰减模型; 聚类算法; 微簇特征结构; 数据集;

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滑动窗口内进化数据流任意形状聚类算法

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