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基于局部相对变换的局部线性嵌入

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摘要

根据认知相对性规律提出的相对变换能抑制噪音和数据稀疏对局部线性嵌入算法的不利影响,但对大规模数据容易造成新的维数灾难,因此提出局部相对变换,将相对变换限制在局部子空间上,然后用之确定局部线性嵌入算法的局部邻域,明显提高了性能,也避免了时间复杂性.标准数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性.

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来源
《中国人工智能学会第十三届学术年会》|2009年|70-76|共7页
会议地点北京
作者
Wen Guihua; 文贵华; Wen Si; 文思;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
机器学习; 局部线性嵌入算法; 相对变换; 流形理论;

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1. 基于相对流形的局部线性嵌入 [J] . 文贵华 ,陆庭辉 ,江丽君 . 软件学报 . 2009,第009期
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