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无中心式大规模多智能体系统知识共享方法的研究

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无中心式大规模多智能体系统在军事,航天和灾难救援方面具有广泛的应用前景.然而现有多智能体系统的控制方案无法实现大规模条件下的有效控制,其主要难点在于智能体无法在通讯和传感器受限条件下实现全局知识共享来支持智能体自主决策.本文提出了一个基于无中心式的大规模多智能体系统知识共享方案,其核心是利用智能体历史交互的信息构建局部知识库,并由此建立一个不精确的局部决策模型实现对未来相关知识的分发.这种模型可以实现局部知识的良性渐进式的增长,每一个信息用于改善其他知识的共享,并由此获得更多相关知识来提高模型精度.

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来源
《中国人工智能学会第十三届学术年会》|2009年|127-132|共6页
会议地点北京
作者
徐杨; 任伟; 朱玲珑; 王伟东;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
多智能体系统; 知识共享; 资源配置; 仿真模拟;

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