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基于自适应弹性网络的基因选择与癌症分类

摘要

本文提出了一种能同时进行癌症分类与基因选择的新型弹性网络.通过引入自适应弹性网络惩罚,所提方法在构建分类器的同时,能自适应地进行群体基因选择,从而产生了一个稀疏的分类器,增强了可解释性.此外,顺向坐标下降算法也被改进并用于有效地求解自适应弹性网络.白血病分类实验验证了所提方法的有效性.

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