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基于随机徘徊城市交通模型的智能优化

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本文针对现行的实际城市交通道路和交通信号灯系统,充分利用道路系统的图结构的特征,结合PageRank的运行机制和传统的随机徘徊进行的改进结果,对城市交通状况进行了模拟.利用模拟退火方法对交通模型的优化问题进行了具体的实现,通过改变模型参数,对道路布局和交通信号灯设置进行了优化,并分别给出了合理的优化解.采用模拟真数据进行实验与分析后的结果表明,模拟退火算法处理本问题是有很高的效率.对城市路网情况进行优化问题的研究,不仅可以优化交通信号灯的配置,而且对一般的城市道路规划问题也具有非常重要的指导意义.

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来源
《中国人工智能学会第十三届学术年会》|2009年|519-525|共7页
会议地点北京
作者
成宇; 张涛;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
交通信号; 智能控制; 模拟退火算法; 随机徘徊理论;

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