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两种改进的基于无监督决策树的聚类方法

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摘要

基于无监督决策树的层次聚类是一种通过建立无监督决策树来聚类的方法,为了克服该方法对每个数据子集的势以及子集间的距离考虑的不全面这一缺点,提出了两种新的启发式进行结点分裂,并在四个数据库上验证了新方法的可行性和有效性.

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来源
《中国人工智能学会第十三届学术年会》|2009年|164-168|共5页
会议地点北京
作者
ChanChan Zhang; 张婵婵; XiZhao Wang; 王熙照; JunHai Zhai; 翟俊海;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
改进聚类算法; 无监督决策树; 数据统计; 分裂结点;

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