一种新的多尺度特征点识别方法

摘要

高精度的特征点识别是视觉处理的重要技术和基础之一。针对特征点在不同的光照、角度、投影透视条件下难以识别的问题,提出了一种多尺度的特征点识别方法。在大尺度识别中,通过对图像的预处理,对图像中的标志点边缘进行补全,然后通过边缘检测,可以找到各种变形的小特征点,与Hough变换等方法相比有更快的速度;在小尺度识别中,对找到的点进行验证,利用疑似点在三维空间中的映射关系判断特征点的真伪,可以准确识别出投影透视变换下畸变的特征点。实验结果表明,本方法具有良好的识别精度和稳定性,可以用于各种特征点的自动检测。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号