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一种实用的基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳检测方法

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驾驶员疲劳检测是车辆主动安全中的一项关键技术。本文提出了一种实用的基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳检测算法。采用连续检测、短时跟踪策略得到可靠人脸区域，充分结合了Adaboost和Mean-Shift算法的优点；利用形态学滤波方法定位可靠的人眼对：并结合了多个有效的图像特征识别人眼睁闭状态。实际测试证明该算法实现简单，具有较高的准确性和实时性，能有效应用于车辆主动安全系统中。

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来源
《2009年全国模式识别学术会议暨首届中日韩模式识别学术研讨会》|2009年|423-427|共5页
会议地点南京
作者
王欢; 程勇; 王琼; 任明武; 赵春霞; 杨静宇;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;
关键词
驾驶员疲劳检测; 眼睛状态识别; 人脸跟踪; 人眼检测; 检测算法;

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