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加入切变的形状模型对齐算法

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主动形状模型(ASM，Active Shape Model)和主动表观模型(AAM，Active Appearance Model)模型是参数化的统计模型，能够实现人脸特征点的精确定位。在ASM模型和AAM模型中都有一个形状模型，在形状模型的建立过程中，我们需要对训练集中的形状样本做对齐处理。传统的形状模型的对齐方法只考虑了放缩、旋转和平移变换，为了进一步提高对齐的精度，本文在原有的几何变换的基础上添加了切变变换。实验结果表明，在相同的迭代次数下，改进算法的对齐效果更好。

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来源
《2009年全国模式识别学术会议暨首届中日韩模式识别学术研讨会》|2009年|369-373|共5页
会议地点南京
作者
吴小俊; 冯振华;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
模式识别; 人脸识别; 主动形状模型; 主动表观模型; 切变矩阵; 对齐算法;

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