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直驱风力发电机组直接电流并网的DRNN网络自整定PID控制

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风力发电直接电流并网系统是一个耦合的两输入两输出随动系统，随机组负荷的变化又表现出参数快时变的特性。固定参数PID控制难以适应此系统控制要求，因此，提出一种基于回归神经网络(DRNN)的两输入两输出PID控制器结构，给出DRNN神经网络参数学习算法，并给出PID控制器参数整定算法。计算机仿真结果验证了该控制策略可行性，为以后从而为今后进一步研究奠定了一定的基础。

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来源
《2009年中国智能自动化会议》|2009年|423-429|共7页
会议地点南京
作者
杜福银; 封其勃;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类风力发电机;
关键词
直驱风力发电机; 电流并网系统; PID控制; 回归神经网络; 计算机仿真;

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