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基于DAPSO算法的电力推进船舶电网负荷恢复研究

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针对电力推进船舶综合电力系统故障下的负荷恢复问题，提出了一种新的双自适应微粒群优化算法。建立兼顾重要负荷优先恢复供电及开关动作次数最少的目标函数，采用高权值模块法测试生成解是否满足支路容量约束并给出惩罚函数，根据全局最优解收敛速度自适应地调整惯性权因子及惩罚因子。以上优化设计可保证恢复供电过程的安全性和经济性、简化计算过程、均衡全局寻优与局部寻优。数值仿真以EPS电网4发电机20负荷模型为例验证了结论的有效性。

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来源
《2009年中国智能自动化会议》|2009年|222-227|共6页
会议地点南京
作者
刘彦呈; 王川; 于双和;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电站、电网;
关键词
电力推进船舶; 电力系统; 负荷恢复; 双自适应微粒群优化算法;

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