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基于小波分析的呼吸信号消噪方法研究

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为搭建呼吸信号采集平台,利用小波分析对流量传感器采集的呼吸信号进行了滤波处理.实验中,讨论了小波基函数、分解层数以及阈值准则对小波消噪效果的影响,并得到了分析信号的最优小波基函数和最优分解层数.基于组件对象模型(COM)技术,运用VC++和Matlab联合编程,形成可脱离Matlab环境运行的可执行文件.仿真结果表明,信号采集平台成功实现了呼吸信号的采集与消噪,并取得了较好的效果.

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来源
《2009全国博士生学术会议暨网络化控制系统新理论与新实践学术研讨会》|2009年|153-156|共4页
会议地点北京
作者
苏俊杰; 钟秋海; 许继平;
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作者单位

北京理工大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号处理;计算机仿真;
关键词
呼吸信号; 滤波处理; 小波分析; 数学模型; 仿真实验;

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