面向不良信息的文本情感分类研究

摘要

文本情感分类可以广泛应用于信息过滤、民情民意调查分析以及聊天系统等方面。本文提出了一种词类+潜在语义分析混合的特征抽取方法。首先,去除低频特征,选择动词、形容词和副词作为候选特征,然后采用潜在语义分析技术将文本映射到潜在语义空间以获得文本的新表示。最后,利用支持向量机对文本进行情感分类。实验结果表明,该方法是可行的。

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