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非均匀采样系统多新息随机梯度算法收敛性

摘要

本文针对一类非均匀采祥多率系统,推导了其状态空间模型对应的输入输出表达。进一步扩展辨识新息为新息向量,提出了多新息随机梯度辨识方法。本方法不仅使用了当前辨识新息,而且使用了历史新息所包含的信息,从而能提高辨识精度和算法的收敛速度。仿真例子说明提出辨识算法性能的优越性。

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