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建筑图符号识别系统中的自学习机制研究

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在建筑图识别中,由于图形符号表示的不确定性,完全基于先验知识手工构造模板后进行识别的方法适应能力较差.本文设计了包含自学习机制的符号识别方法来应对这种情况,该方法将自学习和识别两个过程融合在一起,针对漏识和误识切入不同的学习步骤,并完成模板的自动创建或更新,达到可以在不改动程序的基础上提高识别率的效果.本文基于此思想实现了一个具有自学习能力的建筑符号识别系统,并通过实验验证了效果.

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来源
《第六届智能CAD与数字娱乐学术会议》|2009年|514-516|共3页
会议地点山东泰安
作者
Lu Xianwei; 陆显巍; Yang Ruoyu; 杨若瑜; Cai Shijie; 蔡士杰;
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作者单位

中国人工智能学会;

中国图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
符号识别; 建筑图; 学习机制; 系统设计;

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