一种鲁棒可区分的视频感知哈希算法

摘要

提出了一种鲁棒可区分的视频感知哈希(Video Perceptual Hash)算法.在对视频序列进行镜头分割和关键帧抽取的基础上,对各镜头的关键帧表示进行分块DCT 运算提取镜头的感知特征,并利用PCA对感知特征进行中间量化,最后依次对各指标列进行中位值量化生成哈希位串,从而实现以镜头为单位的视频感知哈希.用9组72个标准测试视频序列进行了实验,结果表明:算法具有良好的鲁棒性和可区分性,能够在容许噪声、亮度变化等内容保持操作的基础上有效检测视频篡改,从而满足视频认证的应用需要.

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