上下文感知的分布式事件分发研究

摘要

发布/订阅是普适环境中进行信息共享、事件分发的重要手段之一.本文首先分析了发布/订阅系统中对事件分发的用户满意度产生重要影响的上下文,然后给出了利用时间上下文和事件偏好上下文为用户提供个性化事件分发服务的策略,其中,利用时间上下文,为用户提供了长效事件的扩展匹配;利用事件偏好上下文,提出了基于隐马尔科夫模型的用户评价推荐算法.性能分析和实验评估表明上述两种策略均能有效改善事件分发的用户体验.

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