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基于改进遗传算法的多QoS约束网格任务调度

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解决好网格环境中多QoS约束条件下的独立任务调度问题是提高网格系统关键技术之一。将该类问题规约为多目标组合问题优化，以NSGA-II算法为基础，通过优化其初始种群的生成算法以及变异算子的更新算法，以期在网格多目标约束条件下寻找到较优任务调度方案。仿真实验表明，该算法的有效性和实用性。

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来源
《第三届全国可穿戴计算与移动计算学术会议》|2009年|54-5660|共4页
会议地点成都
作者
蒲汛; 何为; 卢显良;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
遗传算法; 任务调度; Pareto最优; 多QoS约束; 仿真实验; 多目标组合;

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