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一种车辆的宏观光流速度的计算方法

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本文提出一种在整个图像中计算车辆宏观光流速度的算法。算法包括提取关键特征点和计算宏观光流速度两步.第一步提取关键特征点,必须满足强运动点和Harris角点两个特征.第二步首先计算光流主方向,去除不满足主方向的特征点;然后采用Lucas-Kanade金字塔算法计算筛选后的特征点的光流速度值,把其平均值作为车辆宏观光流速度值。实验结果表明,该算法能有效检测图像中的车辆特征点,并计算宏观光流速度.

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来源
《第四届图像图形技术与应用学术会议》|2009年|315-319|共5页
会议地点北京
作者
佘永业; 李熙莹; 赵有婷;
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作者单位

北京图象图形学会;

中国图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
特征点提取; 光流法; 光流速度; 图像特征; 金字塔算法; 速度计算;

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