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线性联想记忆神经网络中Moore-Penrose广义逆的计算

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Moore-Penrose广义逆矩阵的计算是线性联想记忆神经网络求解核谱中一个非常重要的环节,一般采用Greville迭代法.针对X射线荧光谱分析的具体应用,分别采用了Greville 法和常规逆矩阵法计算广义逆,指出了程序实现中要注意的问题,并在运算时间和所需存储空间上对两种方法作了对比.结果表明,当矩阵的行数和列数有一个很大时,Greville 方法不能同时兼顾空间和时间的要求,而当矩阵的行数和列数有一个很小且满秩时,逆矩阵法具有非常明显的速度优势.

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来源
《中国核学会2009年学术年会》|2009年|4649-4652|共4页
会议地点北京
作者
黄宁; 龙先灌;
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作者单位

中国核学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
Moore-Penrose广义逆; Greville迭代法; 逆矩阵法;

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