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一种基于心理声学模型的音频子带重要性排序方法

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针对MLT嵌入式编码器中需要确定不同频带的重要性，从而实现可分级编码的问题。本文依据人耳对于不同频率声音的感知特性，结合心理声学模型，提出了一种利用子带能量与掩蔽阈值的比值来确定其重要性的排序方法。通过对32 kHz采样信号进行实验，发现该方法在32/24/16 kbps码率下取得了较好的解码效果。本方法是心理声学模型应用于可分级编码的一种全新尝试。

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来源
《第十四届全国信号处理学术年会》|2009年|147-150|共4页
会议地点长沙
作者
李晓明; 鲍长春; 贾懋珅;
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作者单位

中国电子学会;

中国仪器仪表学会;

中国图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音信号处理;
关键词
可分级编码; 心理声学模型; 重要性排序; 嵌入式编码器;

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