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基于免疫遗传算法的导弹火力分配方法研究

摘要

现代战争要使导弹发挥其最大效能,需要选择一种有效的导弹火力分配方法。针对标准遗传算法在解决导弹火力分配问题中存在的不能以概率1收敛及进化时出现退化等情况,提出并实现了一种免疫遗传算法。设计了算法的编码方式,给出了相关的提取疫苗、接种疫苗、免疫选择等免疫算子以及选择、交叉、变异等遗传算算子的具体设计.通过在遗传算法中加入免疫算子,保证了算法以概率1收敛,同时大大提高了算法的寻优性能,实例验证了该算法的可行性,有效性.通过仿真证明,该算法运算速度快、结果精度高,对地面防空火力分配决策研究具有重要的参考价值。

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