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一种有利于消除阴影的监控视频对象提取方法

摘要

本文提出了一种基于模型的视频对象提取方法。首先,在RGB空间中使用当前帧和背景帧相减生成运动对象的一个模型(即运动对象的一个二值化图像);然后,再使用当前帧与前一帧相减生成运动对象的另外一个模型;最后综合利用这两个模型产生一个新的模型,在对该模型进行同态处理的基础之上提取出运动对象。实验证明,本文的方法能够有效地去除运动对象中的阴影部分,准确地提取视频中的对象,并且能够自动地确定实验中用到的阈值,具有广泛的自适应性。

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