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互联网视频门户信用模型研究

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信用模型广泛应用于个人和企业的评估中。由于互联网视频传播的飞速发展，对视频门户的可信性提出了更高的要求，因此对互联网视频门户信用模型研究成为一个重要的课题。本文采用数据挖掘的信用分类技术，基于模糊聚类原理，通过数学模型的构建和对互联网视频用户的行为分析，实现对用户群的信用评价和分级，并通过已有的信用模型评价算法和样本集的分析对该信用模型的有效性加以评估。

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来源
《第二届北京科技交流学术月数字电视技术国际研讨会》|2009年|p.199-205|共7页
会议地点北京
作者
倪暄; 曹三省; 刘芳;
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作者单位

北京市科协;

中国电子学会;

北京市电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像通信网、多媒体通信网;
关键词
互联网; 视频门户; 信用模型评价; 数据挖掘; 模糊聚类原理;

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