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基于NSCT域自适应缩减原理的SAR图像去噪

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根据SAR图像在NSCT变换域中高频子带系数的现实分布特性,提出一种自适应缩减原理的SAR图像去噪方法,使分解后的高频子带系数中代表噪声的系数得到有效抑制,而代表边缘细节的系数得到完美保护,经NSCT反变换后得到较理想的去噪图像,实测SAR图像的去噪结果表明该方法在减少噪声的同时很好地保持了图像的细节,实验证明该方案比原有的去噪方法具有更好的边缘保持性能和后向散射系数保持性能.

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来源
《第三届全国嵌入式技术和信息处理联合学术会议》|2009年|202-205|共4页
会议地点北京
作者
邓晓晖; 孙季丰;
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作者单位

测控技术编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类数据、图像处理及录取;模式识别与装置;
关键词
非下采样变换; 自适应缩减; 图像去噪; NSCT域; SAR图像;

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