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基于PID的锅炉温度控制系统设计

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摘要

利用BP神经网络PID控制具有逼近任意非线性甬数的能力，将神经网络PlD与LabVIEW友好地人机交互结合，实现对锅炉温度的控制。仿真结果表明，该系统具有更小的超调量，并且更快地到达需要的控制温度。

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来源
《2009年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会》|2009年|140-142|共3页
会议地点昆明
作者
王清海; 张寿明;
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作者单位

中国自动化学会;

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类锅炉的自动调节及控制装置;
关键词
BP神经网络; 锅炉温度控制; 人机交互; 比例积分微分控制;

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