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基于改进协同过滤技术的个性化推荐系统模型研究

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摘要

个性化推荐是吸引用户、促进销售的有效途径之一，但传统的协同过滤推荐往往忽视了用户特征对用户相似性的影响,并且不能及时反映用户的兴趣变化.针对此问题,加入了两种改进的度量:基于用户特征的权重和基于时间的权重,并在此基础上将两者有机结合,提出了一种基于改进协同过滤技术的个性化推荐系统模型.

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来源
《第15届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会（2009）》|2009年|196-199|共4页
会议地点上海
作者
Chen Dongtao; 陈东涛; Xu Dehua; 徐德华;
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作者单位

同济大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.09;
关键词
互联网; 改进协同过滤技术; 用户特征; 时间权重; 推荐系统;

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