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基于奇异谱分析的风电场短期风速预测

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短期风速预测对并网风力发电系统的运行有重要意义。本文提出了一种奇异谱分析和时间序列相结合的方法进行风电场的短期风速预测。采用奇异谱分析提取实际风速序列中的趋势成分和振荡周期成分,进行准周期信号分量重建,对重建序列进行ARMA建模预测。算例表明,使用上述方法预测的风速与真实值基本一致。将本文提出的方法与ARMA方法的预测结果进行比较,前者具有更高的预测精度,表明SSA对于提高预测准确率是有效的。

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来源
《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会》|2009年|1-4|共4页
会议地点长沙
作者
赵兴梁; 粟然;
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作者单位

长沙理工大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类风能发电;
关键词
风速预测; 奇异谱分析; 时间序列; 风电场; 风力发电;

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