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主题聚类方法的探索与实践

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传统信息组织方法存在很多困境、一般文本挖掘方法存在高维数据计算并缺乏主题控制问题,这使得传统信息组织方法与机器自动学习方法的融合尤为必要.信息组织方法中的主题法与数据挖掘中的聚类方法的结合,使得主题聚类方法应运而生.主题提取是一项基础性的信息提取工作,主题聚类则是以主题提取为前提的信息聚类过程.本文简要描述了主题聚类的研究意义、基本原理、方法与步骤,重点对主题聚类中的主题抽取、基于主题的文本聚类与聚类描述等关键问题进行了描述,介绍了主题聚类方法的相关实践.最后对今后的主题聚类研究和应用方向进行展望.

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来源
《全国第五次情报检索语言发展方向研讨会》|2009年|256-268|共13页
会议地点上海
作者
章成志;
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作者单位

中国图书馆学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类主题法理论与方法（总论）;
关键词
主题聚类; 信息组织; 自动标引; 文本聚类;

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