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基于遗传算法和余弦序列的数字滤波器设计

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有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器具有系统稳定、线性相位、实现简单等优点,在数字信号处理领域得到了广泛应用:遗传算法具有记忆性、分布性和多样性等优点,广泛用于钾能计算、模式识别、优化设计等领域.本文提出了基于遗传算法和余弦序列相结合的FIR数字滤波器设计方法,即采用对余弦序列加权求和方式生成窗口函数,而加权系数通过遗传算法求解得到,并采用加窗方法实现数字滤波器.为了提高收敛速度和收敛精度,采用了精华模型和浮点编码等有效手段.以低通数字滤波器为例进行了仿真实验,实验结果验证了设计算法的有效性.本文提出的数字滤波器设计算法具有设计灵活、适应广泛、容易实现等优点.

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来源
《第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会》|2009年|212-216|共5页
会议地点桂林
作者
王秋生; 袁海文; 黄娇英;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国计量测试学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
遗传算法; 余弦序列; 数字滤波器; 窗口函数; 优化设计;

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