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神经网络在视频压缩编码中的应用

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视频压缩的目标是在尽可能保证视觉效果的前提下减少视频数据率.在有损压缩过程中,为了得到较高的压缩比,一般牺牲了图像的质量,为了得到高的压缩比,同时图像质量也不会过分下降,本文主要利用神经网络和H.264的率失真模型相结合来估计视频压缩过程中的导致图像信息损失的过程,并利用神经网络的强预测性和高容错性,提高视频编码中量化参数的预测,完成视频图像的重建,从而改善视频压缩的质量。实验证明,人工神经网络使视频压缩的图像质量得到了较大的提高.

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来源
《第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会》|2009年|141-144|共4页
会议地点桂林
作者
张勇; 张铭铭;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国计量测试学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 视频压缩; 矢量量化; 率失真; 视觉效果;

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