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生物医学信号研究资源网站-PHYSIONET

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本文详细介绍了基于Web的复杂生理信号和生物医学信号研究资源网站PhysioNet以及它的三个相互关联的组成部分：数据库PhysioBank，软件库PhysioToolkit和网络资源平台PhysioNet；其次，介绍了医学科研人员应用Physloner进行算法开发研究的方法，利用PhysioToolkit软件包开发程序，取PhysioBank里的数据进行分析，分类检测，对算法的性能进行了整体评价.

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来源
《中国图书馆学会医院图书馆委员会第17届学术研讨会暨09年年会》|2009年|153-156|共4页
会议地点九江
作者
庞兴梅;
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作者单位

中国图书馆学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类生物医学工程;图书馆自动化、网络化;
关键词
生物医学信号; 资源网站-PHYSIONET; 数据分析;

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专利

1. 复杂生理信号研究资源-PhysioNet及其在抑制监护仪错误报警中的应用开发 [J] . 庞兴梅 ,李桥 . 中国医学物理学杂志 . 2009,第004期
2. 从ALEXA网站链接网络生物医学数字信息资源 [J] . 刘骥 . 医学信息学杂志 . 2006,第004期
3. Internet上的生物医学信息资源及疾病预防控制相关网站 [J] . 张素芬 ,宋立新 . 实用预防医学 . 2003,第3期
4. NCBI网站的生物医学信息资源 [J] . 赵丽红 ,胡海荣 . 中华医学写作杂志 . 2001,第021期
5. 基于PubMed和预印本网站的生物医学检索课分层设计研究——以新型冠状病毒的认识特点为例 [J] . 郑蕊 . 科技创新与生产力 . 2020,第009期
6. 生物医学信号研究资源网站—PHYSIONET [C] . 庞兴梅 . 中华医学会第十五次全国医学信息学术会议 . 2009
7. 包头市三十三中学生物学科资源网站设计——高一年级生物学科资源网站设计 [A] . 张红洁 . 2013

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