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一种渐进式虹膜特征提取与匹配方法

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在实际的虹膜识别系统中,提取到尽可能多的独立而稳定的虹膜特征,是影响识别准确性的关键,同时还要考虑虹膜特征提取与匹配算法的复杂性,兼顾虹膜识别的速度和精度,以提升系统的识别效率.本文提出一种渐进式虹膜特征提取与匹配方法,首先将规范化虹膜图像进行分块,选取未被噪声污染的图像块,然后根据径向小波能量分布特征向量进行匹配初筛,最后结合小波低频奇异值特征与弧向能量分布特征进行匹配识别.实验结果表明,本文算法实现简单,提取的虹膜特征稳定有效,保证了虹膜识别的准确性和实时性,有利于提高虹膜识别系统的识别效率.

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来源
《2016国防计量与测试学术交流会》|2016年|305-308|共4页
会议地点成都
作者
Guo Huijie; 郭慧杰; Han Yiliang; 韩一梁; Yang Qianqian; 杨倩倩; Wang Chaonan; 王超楠; Yang Kun; 杨昆;
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作者单位

中国宇航学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
虹膜识别; 特征提取; 小波变换; 奇异值分解;

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