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基于最大间隔分类的汽轮机叶片转子裂纹故障诊断技术研究

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针对汽轮机发电机组叶片出现裂纹时,故障振动信号复杂和现实中难以获得大量典型样本的实际情况,提出了一种改进的基于最大间隔分类的故障诊断方法.该方法构造了可缩放的最大间隔分类器,提出了快速查找最近点对的方法,同时对信号进行时域特征和频域特征的提取,并选取三层小波包分解重构后计算各频带信号的总能量,最后将故障特征向量作为最大间隔分类器的输入参数来区分设备运转状态是否正常,实验分析表明该方法具有较高的分类正确率,对小样本复杂故障分析具有重要意义.

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来源
《第十八届中国科协年会》|2016年|1-7|共7页
会议地点西安
作者
Li Yan; 李妍; Hu Miao; 胡淼;
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作者单位

中国科协;

陕西省人民政府;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM311:TM307.1;
关键词
汽轮发电机组; 叶片结构; 裂纹现象; 故障诊断; 最大间隔分类;

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