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探讨贝叶斯正规化BP神经网络模型在细菌性痢疾发病预测研究中的应用

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目的:探索贝叶斯正规化BP神经网络在细菌性痢疾预测模型的应用,为细菌性痢疾的预防控制措施提供科学依据。方法:用Matlab7.2软件包中的神经网络工具箱,以福州市城区1987～2006年的月人均消费支出和月气象要素作为输入因子,以细菌性痢疾月发病率为输出因子,建立福州市城区菌痢流行的贝叶斯正规化BP神经网络模型,并以2007年的资料验证其预测成功率。结果:神经网络经学习和训练,训练误差下降并趋于稳定,回代相关系数为0.842,模型的预测成功率为91.67％。结论:贝叶斯正规化BP神经网络在气象要素与菌痢发病之间建模是可行的,可以作为预测菌痢流行的一种新方法。

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来源
《2009海峡两岸传染病防治研讨会》|2009年|p.265-270|共6页
会议地点桂林
作者
沈波; 郑能雄; 王李仁; 陈艳;
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作者单位

中华预防医学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类细菌性痢疾;
关键词
细菌性痢疾; 神经网络; 预防控制; 发病预测;

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