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多跳吞吐量分析及邻节点实时估计算法设计

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针对媒体接入控制(MAC)协议吞吐量理论分析中单跳性、静态性不足,提出一种面向移动自组网(MANET)的多跳分析模型,并设计了邻节点实时估计算法.首先,基于二维离散时间马尔可夫链(DTMC)吞吐量模型,定义距离参数欧实比(ERR),建立泊松网络(PN)分布时多跳吞吐量分析模型;其次,定性分析理论与仿真误差的原因之一在于邻节点的动态性,即模型缺乏移动性考虑;然后,基于卡尔曼滤波算法,定义系统状态更新规则和测量规则,设计一种与泊松节点分布、随机行走模型相适应的邻节点实时估计算法;最后,对比分析多跳吞吐量分析模型的性能.实验结果表明,虽引入0.13s计算时延,但在吞吐量方面,其精度提高了8％,实现了理论分析模型的多跳扩展和移动性考量.

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来源
《第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议（CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017）》|2017年|2484-2490|共7页
会议地点合肥
作者
ZHU Qingchao; 朱清超;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类通信规程、通信协议;
关键词
移动自组网; 媒体接入控制协议; 多跳分析模型; 吞吐量; 邻节点; 估计算法;
入库时间 2022-08-17 10:12:45

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