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风险可能数：一种基于最大信息熵理论的风险度量和风险排序新方法

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摘要

介绍了在故障模式的危害性分析工作中经常采用的风险优先数(RPN)方法，分析了该方法在综合处理故障的严重性、发生率、探测度三个关键要素信息时存在的不确定性问题，以及各指标得分的主观性和RPN函数方差的分布规律的依赖性等不足。对涉及到复杂系统本质上的随机性问题进行了研究，特别是针对多维信息不确定性问题如何来进行随机事件的风险预测进行了讨论。同时，基于信息熵定理和最大信息熵推论，指出了当前RPN方法在评价风险不确定程度时未能均衡各风险要素的本质上的不合理性。为了实现对风险程度的一致性测量，本文基于公理化的假设条件，给出了一种区别于RPN的风险可能数(RPN)的定义和计算方法，并证明了RPN方法在统计决策过程中能够一致性地用于风险的不确定程度评价。实验数据结果表明：RPN公式在风险的定量计算以及进行风险排序的效果优于RPN方法。

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来源
《中国航空学会可靠性工程专业委员会第十一届学术年会》|2008年|534-547|共14页
会议地点广东珠海
作者
王贵宝; 黄洪钟; 张小玲;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 V374;
关键词
故障模式; 危害性分析; 风险优先数; 信息熵定理; 不确定性决策; 风险可能数;

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