基于弱相关主题对齐的跨语言伪相关反馈

摘要

跨语言查询偏移的问题在非平行网页中尤为严重,本文针对可比性较差的非平行多语言检索文档,提出了一个基于弱相关主题对齐的跨语言伪相关反馈模型.利用翻译知识建立不同语言主题之间的对齐关系,并提出融合了翻译以及web同现特征的多语言词项相似度评分函数,从弱相关对齐主题中抽取有用的扩展词.该模型有助于改善跨语言查询偏移问题,适合对可比性较差的检索文档进行跨语言反馈扩展.

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